CURSO

Engenharia de Produção

ESTRUTURA CURRICULAR

Engenharia de Produção Par775/17

PROFESSOR

Johnny Rocha Jordan

DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Controle Estatístico de Processos de Fabricação

0-18111

7º

2

40

EMENTA

Fundamentos do controle estatístico de processos. Gráficos de controle. Capacidade do processo. Avaliação de sistemas de medição. Inspeção de qualidade

OBJETIVO GERAL

Capacitar o acadêmico na análise e solução de problemas, utilizando como ferramenta o Controle Estatístico de Processo.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Proporcionar uma visão crítica diante da correta análise e interpretação de dados e medidas estatísticas, aplicadas no contexto do Controle Estatístico do Processo. Mostrar a relevância do Controle Estatístico de Processo para a formação do Engenheiro no contexto da indústria.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

Introdução ao CEP.

2

2

Prevenção versus detecção.

2

3

Cartas de controle: ferramentas para o controle do processo.

20

4

Interpretação da estabilidade de processo.

6

5

Medidas de capacidade dos processos.

10

TOTAL DE HORAS

40 h

Estratégias:AEX - Aula expositiva dialogada; ARM – Aula com Recursos Multimídia; DG – Dinâmicas de Grupo; DM – Dramatização; EC – Estudo de Caso; ED - Estudo Dirigido; ET – Estudo de Texto; EX – Exercício de Fixação; FR – Fórum; LAB – Aula em Laboratório; MAC - Mapeamento Conceitual; PAL – Palestra; SE – Seminário; SI – Simulação; TG - Trabalho em Grupo; TI - Trabalho Individual; VT - Visitas Técnicas

SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Avaliação individual, exercícios.

HABILIDADES

Capacidade de síntese. Análise e resolução de problemas.

ATITUDES

Participação. Assiduidade.

OUTRAS

Pontualidade.

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação 01

1 - 3

x

x

x

4.5

A definir

x

A definir

Avaliação 02

4 - 5

x

x

x

4.5

A definir

x

A definir

Integrativa

1-5

x

x

x

1.0

A definir

 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7. São Paulo: LTC, 2016. 1 recurso online. ISBN 9788521631873.

2

LOUZADA, Francisco et al. Controle estatístico de processos: uma abordagem prática para cursos de engenharia e administração. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 1 recurso online. ISBN 978-85-216-2323-6.

3

COSTA, Antonio Fernando Branco; EPPRECHT, Eugenio Kahn; CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. Controle estatístico de qualidade. 2. São Paulo: Atlas, 2005. 1 recurso online. ISBN 9786559773367.

 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

RAMOS, Edson M. L. S; ALMEIDA, Silvia dos Santos de; ARAÚJO, Adrilayne dos Reis. Controle estatístico da qualidade. Porto Alegre: Bookman, 2013. 1 recurso online. ISBN 9788565837453.

2

LOZADA, Gisele. Controle estatístico de processos. Porto Alegre: SER - SAGAH, 2017. 1 recurso online. ISBN 9788595021174.

3

MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.; HUBELE, Norma F. Estatística aplicada à Engenharia. 2.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004. 335 p. ISBN 8521613989

4

WALPOLE, Ronald E.; MYERS, Raymond H.; MYERS, Sharon; YE, Keying. Probabilidade & estatística: para engenharia e ciências. 8. ed. São Paulo: Pearson Education, 2009. 491 p. ISBN 9788576051992

5

HINES, William W et al. Probabilidade e estatística na engenharia. 4. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 1 recurso online. ISBN 978-85-216-1953-6.

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