CURSO

Sistemas de Informação

ESTRUTURA CURRICULAR

Sistemas de Informação Par057/22

PROFESSOR

Luciano Coelho

DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Técnicas de Programação

0-19358

2º

4

80

EMENTA

Metodologia de desenvolvimento de programas. Algoritmos em linguagem de alto nível.

Conversão. Prática de programação. Estruturas de dados. Métodos e sobrecarga. Tratamento de

erros e exceções. Depuração de código. Boas práticas. Versionamento. Pair programming.

OBJETIVO GERAL

Capacitar os alunos a desenvolverem programas utilizando metodologias de programação eficientes, implementar algoritmos em linguagens de alto nível, e adotar boas práticas de desenvolvimento. A disciplina também visa introduzir conceitos de estruturas de dados, métodos e sobrecarga, tratamento de erros e exceções, depuração de código, versionamento de software e pair programming.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender as metodologias de desenvolvimento de software e suas aplicações. Desenvolver algoritmos e traduzi-los para linguagens de programação de alto nível. Praticar a implementação de algoritmos e resolver problemas de programação. Entender e aplicar conceitos de métodos, sobrecarga e tratamento de erros. Utilizar técnicas de depuração e seguir boas práticas de programação. Implementar e colaborar em projetos de software usando sistemas de versionamento. Praticar pair programming como método de desenvolvimento colaborativo.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

• Apresentação da disciplina
• Apresentação do plano de ensino

1

2

• Introdução à Metodologia de Desenvolvimento de Programas

• Conceitos Básicos de Desenvolvimento de Software e Metodologias Ágeis
o Ciclo de vida do desenvolvimento de software.
o Modelos de desenvolvimento (Cascata, ágil, etc).
o Scrum, Kanban, Extreme Programming (XP).

• Conceitos Ferramentas de Gerenciamento de Projetos e Planejamento
o Ferramentas como JIRA, Trello, Asana.
o Especificação de requisitos.

• Uso adequado das ferramentas de inteligência artificial.

7

3

• Algoritmos em Linguagem de Alto Nível e Prática de programação

• Fundamentos de Algoritmos e Estruturas de Controle
o Lógica de programação.
o Condicionais, laços de repetição.

• Funções e Procedimentos e Estruturas de Dados Básicas
o Declaração, escopo, parâmetros e retorno.
o Arrays, listas, pilhas e filas.

• Algoritmos de Busca e Ordenação
o Busca linear, binária.
o Ordenação por seleção, inserção, bolha e merge sort.

30

4

• Métodos, Sobrecarga, Conversões, Tratamento Exceções e Prática de Programação

• Métodos e Procedimentos
o Definição, uso e importância.
o Sobrecarga de métodos: conceitos e exemplos práticos.

• Tratamento de Exceções
o Tipos de exceções.
o Blocos try, catch e finally.
o Estratégias de recuperação e prevenção de erros.

• Conversões
o Implícitas.
o Explicitas.

18

5

• Depuração de Código, Boas Práticas e Prática de programação

• Técnicas de Depuração
o Uso de depuradores, pontos de interrupção.
o Rastreamento e análise de código.

• Boas Práticas de Programação e Documentação de Código
o Padrões de código, nomeação de variáveis, modularização.
o Comentários, geração de documentação automática.

12

6

• Versionamento de Código e Pair Programming

• Introdução ao Versionamento e Ferramentas de Controle de Versão
o Conceitos de versionamento, histórico e repositórios.
o Git: comandos básicos, branches, merges.

• Colaboração em Projetos
o GitHub, GitLab, Bitbucket.
o Prática de colaboração.

• Pair Programming
o Conceitos, vantagens e desvantagens.
o Prática de pair programming.

12

TOTAL DE HORAS

80 h

Estratégias:

SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Desenvolvimento de pequenos programas ao longo do semestre. Avaliações intermediárias e finais sobre os conteúdos abordados.

HABILIDADES

Capacidade de resolução das atividades propostas e qualidade das implementações realizadas.

ATITUDES

Pontualidade e frequência em aula, assiduidade, contribuição para o bom andamento das aulas, participação nas atividades propostas, proatividade, trabalho em equipe, responsabilidade, respeito, sigilo profissional, postura profissional, uso das tecnologias em sala somente com foco educacional.

OUTRAS

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Integrativa

Todas

x

x

x

3

A definir

Avaliação 02

Todas

x

x

x

4.5

A definir

x

A definir

Avaliação 03

Todas

x

x

x

2.5

A definir

x

A definir

 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

FORBELLONE, André Luiz Villar; EBERSPACHER, Henri Frederico. Lógica de programação: a construção de algoritmos e estrutura de dados. 2.ed. São Paulo: Makron Books Do Brasil Editora Ltda, 2000. 197 p. 23107 ISBN 8534611246

2

PUGA, Sandra; RISSETTI, Gerson. Lógica de programação e estruturas de dados: com aplicações em Java. São Paulo: Prentice Hall Regents, 2009. 254 p. ISBN 8587918826

3

TURTSCHI, Adrian; WERRY, Jason; HACK, Greg; ALBAHARI, Joseph. C#.net: guia do desenvolvedor : curso completo. 2.ed. São Paulo: Alta Books, 2004. 517 p. ISBN 8576080672

 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

STELLMAN, Andrew. Use a cabeça: C#. 2.ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2011. 797p. ISBN 9788576085591

2

HEINZLE, Roberto. Estruturas de dados: implementações com C e Pascal. Blumenau: Diretiva, 2006. 149 p. ISBN 8598871095

3

MARTIN, Robert C. Princípios, padrões e práticas ágeis em C#. Porto Alegre: Bookman, 2011. 736p. ISBN 9788577808410

4

DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. Java: como programar. 4. ed. São Paulo: Bookman, 2004. 1386 p. ISBN 853630123-6

5

DEITEL, H. M. C#: como programar. São Paulo: Pearson Education, 2006.

6

SCHILDT, Herbert. Java para iniciantes. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.

obs:A Avaliação 2 será processual e contínua, baseada nas entregas das atividades realizadas em todas as aulas. A recuperação dessa avaliação ocorrerá automaticamente com uma nova entrega no prazo máximo de 7 dias após o prazo inicial estipulado. Aulas remotas síncronas poderão ser realizadas sempre que julgadas necessárias para o bom andamento da disciplina, sem exceder os 40% definidos no PPC. Os materiais da disciplina e as atividades serão disponibilizados na plataforma Google Classroom, e o código da turma será compartilhado via grupo de WhatsApp. A frequência deverá ser registrada pelo(a) aluno(a) presencialmente, no momento da chamada durante a aula. A ausência do(a) aluno(a) deverá ser justificada e protocolada conforme as resoluções da universidade. O uso de ferramentas de Inteligência Artificial deve ser evitado nas atividades da disciplina, de modo a privilegiar o desenvolvimento do raciocínio lógico, da capacidade de análise, da resolução de problemas e da autonomia intelectual, que constituem objetivos centrais da formação em desenvolvimento de software. Excepcionalmente, quando tais ferramentas forem utilizadas em exercícios, trabalhos ou projetos, seu emprego deverá ser expressamente declarado pelo estudante, por meio de observação ou documento complementar que identifique a ferramenta empregada e descreva, de forma objetiva, a finalidade e a extensão de sua utilização. A responsabilidade pelo conteúdo entregue permanece integralmente com o estudante, devendo as ferramentas de IA atuar apenas como recurso de apoio ao processo de aprendizagem, e não como substitutas da compreensão, elaboração e implementação das soluções propostas. O uso inadequado dessas ferramentas, bem como a omissão de sua utilização, poderá acarretar a não aceitação da atividade para fins de avaliação. Em avaliações presenciais ou provas, o uso de ferramentas de Inteligência Artificial é expressamente proibido, salvo autorização prévia e explícita do docente.