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PLANO DE ENSINO |
2026/1 |
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CURSO |
Engenharia de Produção |
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ESTRUTURA CURRICULAR |
Engenharia de Produção Par044/22 |
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PROFESSOR |
Rodrigo Branco |
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DISCIPLINA |
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Nome |
Cód. |
Sem. |
Créditos |
C. Horária |
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Estatística Experimental |
0-19774 |
5º |
2 |
40 |
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EMENTA |
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Princípios básicos da experimentação. Delineamentos experimentais básicos. Análise estatística de experimentos. |
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OBJETIVO GERAL |
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Compreender e aplicar os princípios básicos da experimentação científica, reconhecendo os principais delineamentos experimentais e utilizando procedimentos de análise estatística para planejar, conduzir e interpretar experimentos de forma rigorosa, crítica e fundamentada. |
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OBJETIVOS ESPECÍFICOS |
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• Identificar os princípios fundamentais da experimentação científica, tais como controle de variáveis, aleatorização, repetição e replicação. • Compreender a importância do planejamento experimental para a validade e confiabilidade dos resultados obtidos. • Distinguir os principais delineamentos experimentais básicos (como delineamento inteiramente casualizado, em blocos casualizados e fatorial), reconhecendo suas características e aplicações. • Planejar experimentos simples, definindo problema, hipóteses, variáveis, tratamentos e procedimentos de coleta de dados. • Aplicar técnicas básicas de análise estatística adequadas aos delineamentos estudados. • Interpretar resultados estatísticos de experimentos, articulando-os com os objetivos e hipóteses da pesquisa. • Desenvolver postura crítica e ética na condução e análise de experimentos científicos. |
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CONTEÚDO PROGRAMÁTICO |
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UN. |
CONTEÚDOS |
C.H. |
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1 |
Fundamentos da Experimentação Científica |
16 |
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2 |
Delineamentos Experimentais Básicos |
12 |
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3 |
Análise Estatística de Experimentos |
12 |
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TOTAL DE HORAS |
40 h |
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Estratégias:Aula Expositiva Estudo Dirigido Estudo Individual Trabalho em grupo Atividades extraclasse |
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SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO |
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CONHECIMENTOS |
Compreensão teórica dos fundamentos da experimentação e da análise estatística. • Compreensão dos princípios básicos da experimentação (controle, aleatorização, repetição). • Identificação e diferenciação dos delineamentos experimentais (DIC, DBC e fatorial). • Entendimento dos conceitos estatísticos aplicados à experimentação (média, variância, ANOVA, testes de médias). • Interpretação conceitual de tabelas e resultados estatísticos. |
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HABILIDADES |
Capacidade de aplicar os conhecimentos na elaboração, análise e interpretação de experimentos. • Planejamento adequado de experimentos (definição de problema, hipóteses, variáveis e tratamentos). • Escolha apropriada do delineamento experimental. • Organização e análise de dados experimentais. • Aplicação correta de técnicas estatísticas (ANOVA e testes de comparação de médias). • Interpretação crítica dos resultados obtidos. |
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ATITUDES |
Disposições éticas, científicas e colaborativas no desenvolvimento das atividades. • Postura ética na coleta, análise e apresentação de dados. • Comprometimento com prazos e qualidade das atividades. • Participação ativa nas discussões. • Trabalho colaborativo e respeito às contribuições dos colegas. • Rigor científico e responsabilidade na interpretação de resultados. |
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OUTRAS |
Outras |
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DATAS PREVISTAS |
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Avaliação |
Unidades |
C |
H |
A |
Valor |
Data |
Recuperação |
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Sim |
Data |
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Avaliação 01 |
1 e 2 |
x |
x |
x |
4.5 |
23/04/2026 |
x |
30/04/2026 |
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A definir |
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Avaliação 02 |
1, 2 e 3 |
x |
x |
x |
4.5 |
19/06/2026 |
x |
26/06/2026 |
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BIBLIOGRAFIA BÁSICA |
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1 |
DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3.ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. (Série essencial). ISBN 978850210416. |
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2 |
HINES, William W; BORROR, Connie M; GOLDSMAN, Dave; MONTGOMERY, Douglas C. Probabilidade e estatística na engenharia. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 1 recurso online (176 p.). ISBN 978-85-216-1953-6. |
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3 |
VIEIRA, Sonia. Análise de variância: (anova). São Paulo: Editora Atlas Ltda, 2006. 204p. ISBN 978852244031 |
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BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR |
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1 |
BISQUERRA, Rafael. Introdução à estatística: enfoque informático com o pacote estatístico SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2004. 255 p. ISBN 853630196-1 |
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2 |
MOORE, David S. A prática da estatística empresarial: como usar dados para tonmar decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2006. |
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3 |
ZANINI, Roselaine Ruviaro; MORAES, Anaelena Bragança de; TRINDADE, Ana Cláudia Antunes; RIBOLDI, João; MEDEIROS, Lidia Rosi. Prevalência e fatores associados ao consumo de cigarros entre estudantes de escolas estaduais do ensino médio de Santa M. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v.22, n.8, ago. 2006, p.1619-1627. |
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4 |
MOORE, David S.; MCCABE, George P.; DUCKWORTH, William M.; SCLOVE, Stanley L. A prática da estatística empresarial: como usar dados para tomar decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 952 p. ISBN 8521615000 |
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5 |
VIEIRA, Sônia. Estatística experimental. 2.ed. São Paulo: Editora Atlas Ltda, 1999. 185 p. |
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obs:Observação |
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| Para a atenticação do plano de ensino |
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