UNIPLAC - Universidade do Planalto Catarinense - Plano de Ensino

Uniplac - Graduação - Engenharia de Produção - Estatística Experimental - Plano de Ensino





PLANO DE ENSINO

2026/1


CURSO

Engenharia de Produção

ESTRUTURA CURRICULAR

Engenharia de Produção Par044/22

PROFESSOR

Rodrigo Branco


DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Estatística Experimental

0-19774

2

40


EMENTA

Princípios básicos da experimentação. Delineamentos experimentais básicos. Análise estatística de

 

experimentos.


OBJETIVO GERAL

Compreender e aplicar os princípios básicos da experimentação científica, reconhecendo os principais delineamentos experimentais e utilizando procedimentos de análise estatística para planejar, conduzir e interpretar experimentos de forma rigorosa, crítica e fundamentada.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Identificar os princípios fundamentais da experimentação científica, tais como controle de variáveis, aleatorização, repetição e replicação. • Compreender a importância do planejamento experimental para a validade e confiabilidade dos resultados obtidos. • Distinguir os principais delineamentos experimentais básicos (como delineamento inteiramente casualizado, em blocos casualizados e fatorial), reconhecendo suas características e aplicações. • Planejar experimentos simples, definindo problema, hipóteses, variáveis, tratamentos e procedimentos de coleta de dados. • Aplicar técnicas básicas de análise estatística adequadas aos delineamentos estudados. • Interpretar resultados estatísticos de experimentos, articulando-os com os objetivos e hipóteses da pesquisa. • Desenvolver postura crítica e ética na condução e análise de experimentos científicos.


CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

Fundamentos da Experimentação Científica
Ciência e método experimental
• Método científico
• Pesquisa experimental: características e finalidades
• Diferença entre pesquisa experimental e observacional

Princípios básicos da experimentação
• Variáveis: independentes, dependentes e de controle
• Controle local
• Aleatorização
• Repetição e replicação
• Validade interna e externa

Planejamento experimental
• Formulação do problema
• Construção de hipóteses (H0 e H1)
• Definição de tratamentos e unidades experimentais
• Erros experimentais

16

2

Delineamentos Experimentais Básicos

Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
• Conceito e estrutura
• Vantagens e limitações
• Aplicações práticas
• Exemplos e exercícios

Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)
• Conceito de blocos
• Controle da variabilidade
• Estrutura do modelo
• Aplicações práticas

Delineamento Fatorial
• Fatores e níveis
• Interação entre fatores
• Interpretação de efeitos principais e interação
• Exemplos práticos

12

3

Análise Estatística de Experimentos

Estatística descritiva aplicada a experimentos
• Organização e apresentação de dados
• Medidas de tendência central
• Medidas de dispersão

Noções de probabilidade e inferência estatística
• Conceitos básicos de probabilidade
• Distribuição normal
• Erro tipo I e tipo II

Análise de Variância (ANOVA)
• Conceito e fundamentos
• ANOVA para DIC
• ANOVA para DBC
• Interpretação da tabela ANOVA

Testes de comparação de médias
• Teste de Tukey
• Teste t
• Interpretação de resultados

12

 

TOTAL DE HORAS

40 h


Estratégias:Aula Expositiva Estudo Dirigido Estudo Individual Trabalho em grupo Atividades extraclasse


SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Compreensão teórica dos fundamentos da experimentação e da análise estatística. • Compreensão dos princípios básicos da experimentação (controle, aleatorização, repetição). • Identificação e diferenciação dos delineamentos experimentais (DIC, DBC e fatorial). • Entendimento dos conceitos estatísticos aplicados à experimentação (média, variância, ANOVA, testes de médias). • Interpretação conceitual de tabelas e resultados estatísticos.

HABILIDADES

Capacidade de aplicar os conhecimentos na elaboração, análise e interpretação de experimentos. • Planejamento adequado de experimentos (definição de problema, hipóteses, variáveis e tratamentos). • Escolha apropriada do delineamento experimental. • Organização e análise de dados experimentais. • Aplicação correta de técnicas estatísticas (ANOVA e testes de comparação de médias). • Interpretação crítica dos resultados obtidos.

ATITUDES

Disposições éticas, científicas e colaborativas no desenvolvimento das atividades. • Postura ética na coleta, análise e apresentação de dados. • Comprometimento com prazos e qualidade das atividades. • Participação ativa nas discussões. • Trabalho colaborativo e respeito às contribuições dos colegas. • Rigor científico e responsabilidade na interpretação de resultados.

OUTRAS

Outras

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação 01

1 e 2

x

x

x

4.5

23/04/2026

x

30/04/2026

A definir

Avaliação 02

1, 2 e 3

x

x

x

4.5

19/06/2026

x

26/06/2026


 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3.ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. (Série essencial). ISBN 978850210416.

2

HINES, William W; BORROR, Connie M; GOLDSMAN, Dave; MONTGOMERY, Douglas C. Probabilidade e estatística na engenharia. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 1 recurso online (176 p.). ISBN 978-85-216-1953-6.

3

VIEIRA, Sonia. Análise de variância: (anova). São Paulo: Editora Atlas Ltda, 2006. 204p. ISBN 978852244031


 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

BISQUERRA, Rafael. Introdução à estatística: enfoque informático com o pacote estatístico SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2004. 255 p. ISBN 853630196-1

2

MOORE, David S. A prática da estatística empresarial: como usar dados para tonmar decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2006.

3

ZANINI, Roselaine Ruviaro; MORAES, Anaelena Bragança de; TRINDADE, Ana Cláudia Antunes; RIBOLDI, João; MEDEIROS, Lidia Rosi. Prevalência e fatores associados ao consumo de cigarros entre estudantes de escolas estaduais do ensino médio de Santa M. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v.22, n.8, ago. 2006, p.1619-1627.

4

MOORE, David S.; MCCABE, George P.; DUCKWORTH, William M.; SCLOVE, Stanley L. A prática da estatística empresarial: como usar dados para tomar decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 952 p. ISBN 8521615000

5

VIEIRA, Sônia. Estatística experimental. 2.ed. São Paulo: Editora Atlas Ltda, 1999. 185 p.

obs:Observação

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