UNIPLAC - Universidade do Planalto Catarinense - Plano de Ensino

Uniplac - Graduação - Matemática - Estatística - Plano de Ensino





PLANO DE ENSINO

2025/2


CURSO

Matemática

ESTRUTURA CURRICULAR

Matemática Par050/22

PROFESSOR

Silvia Aparecida Correa e Correa Moreira


DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Estatística

0-19993

4

80


EMENTA

Estatística descritiva. Tabelas e gráficos. Medidas de tendência central, medidas de dispersão.

Assimetria e curtose. Noções de probabilidade. Correlação e regressão.


OBJETIVO GERAL

Desenvolver no acadêmico a capacidade de sistematização, interpretação e abstração dos conteúdos propostos, a fim de construindo um referencial indispensável para a continuidade do curso e no exercício de sua profissão.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

- Familiarizar o estudante com termos, convenções e técnicas empregados na Estatística; - Identificar as formas de apresentação dos dados e definir seu emprego de acordo com os dados disponíveis; - Conhecer o significado e a utilização das medidas de estatística descritiva; - Aplicar a estatística relacionada às medidas de tendência central e de dispersão; - Exercitar as técnicas de cálculo de probabilidade; - Desenvolver a capacidade de sistematização e interpretação de resultados numéricos.


CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
- Panorama Histórico
- Definição
- O método estatístico e suas fases
- A Estatística nas empresas e nas escolas
- Variáveis
- População e Amostra
- Regras de arredondamento de dados

04

2

TABELAS E GRÁFICOS
- Tipos de séries estatísticas
- Tabelas
- Dados absolutos e dados relativos
- Gráficos
- Diagramas
- Cartograma
- Pictograma

04

3

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS E MEDIDAS DESCRITIVAS
- Rol
- Distribuição de frequências
- Elementos de uma distribuição de frequências
- Representação gráfica de uma distribuição
- Curvas de frequência
- Medidas de posição: média aritmética, moda e mediana
- Separatrizes
- Medidas de dispersão: amplitude total, variância e desvio padrão
- Medidas de assimetria e curtose

28

4

Atividade Avaliativa

08

5

NOÇÕES DE PROBABILIDADE
- Experimento aleatório
- Espaço amostral
- Eventos
- Probabilidade
- Eventos complementares, independentes e mutuamente exclusivos

16

6

Atividade Avaliativa

04

7

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
- Relação funcional e relação estatística
- Diagrama de dispersão
- Correlação linear
- Coeficiente de correlação linear
- Ajustamento da reta
- Interpolação e extrapolação

14

8

Atividade Avaliativa

02

 

TOTAL DE HORAS

80 h

Conforme o Art. 4º da Resolução do CONSUNI nº 292/2017, os alunos cumprirão em 08 aulas adicionais a seguinte Atividade Prática Extraclasse: Listas de Exercícios reforçando o conteúdo visto em sala de aula.


Estratégias:*Descrição das Estratégias: ARS - Aula Remota Síncrona; AGM - Aula Google Meet; AGC - Atividade Google Classroom; AEX - Aula expositiva dialogada; APE – Atividades Práticas Extraclasse; ARM – Aula com Recursos Multimídia; DG – Dinâmicas de Grupo; DM – Dramatização; EC – Estudo de Caso; ED - Estudo Dirigido; ET – Estudo de Texto; EX – Exercício de Fixação; FR – Fórum; LAB – Aula em Laboratório; MAC - Mapeamento Conceitual; PAL – Palestra; SE – Seminário; SI – Simulação; TG - Trabalho em Grupo; TIG – Trabalho Integrado e em Grupo; TI - Trabalho Individual; VT - Visitas Técnicas.


SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Solução de exercícios em classe e extraclasse. Conhecer fórmulas, regra e conceitos para ser aplicado em problemas reais. Aplicação dos conhecimentos adquiridos em questões apresentadas nas avaliações.

HABILIDADES

Utilização correta dos conceitos e dos conteúdos afins já estudados. Capacidade de interpretar problemas reais. Resolução correta das questões apresentadas em exercícios e avaliações.

ATITUDES

Interesse, criatividade, participação e envolvimento com a disciplina. Assiduidade, respeito e ordem. Participação nas aulas. Interação e compromisso no trabalho de equipe

OUTRAS

Avaliações individuais e Avaliação integrativa

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação 01

01, 02 e 03

x

x

x

2.0

A definir

x

A definir

Avaliação 02

05

x

x

x

2.0

A definir

x

A definir

Avaliação 03

07

x

x

x

2.0

A definir

Avaliação integrativa

Avaliação integrativa

x

x

x

2.0

A definir

Trabalhos da disciplina

Todas

x

x

x

2.0

A definir


 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

CRESPO, Antônio Arnot. Estatística. 20. ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2020. 1 recurso online (57 p. ISBN 9788571440814.

2

DOWNING, Douglas. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2002. 351 p. ISBN 8502036289

3

DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3.ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. (Série essencial). ISBN 978850210416.


 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 421 p. ISBN 8522441723.

2

MOORE, David S. A estatística básica e sua prática. 3. ed. São Paulo: LTC, 2005. 658 p. ISBN 8521614438

3

PAULINO, Carlos Daniel; TURKMAN, Antonia Amaral; MURTEIRA, Bento. Estatística bayesiana. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 2003. 446 p. ISBN 9723110431.

4

TOLEDO, Geraldo Luciano. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Editora Atlas Ltda, 1995. 459 p.

5

TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 9.ed. São Paulo: LTC, 2005. 656 p. ISBN 8521614314

obs:A avaliação será Processual e Contínua, com base nas avaliações e das atividades realizadas em todas as aulas. A recuperação de cada atividade acontecerá após correção da avaliação. Os materiais da disciplina, atividades e as aulas serão disponibilizadas no WhatsApp e Google sala de aula e o código será disponibilizado no grupo do WhatsApp. A ausência do(a) aluno(a) no período da aula deverá ser justificada à Coordenação do Curso, por meio de formulário disponível no Portal (justificativa de faltas). No caso de mudança de decreto ou cenário, as estratégias de ensino podem sofrer modificações.

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