CURSO

Engenharia Elétrica

ESTRUTURA CURRICULAR

Engenharia Elétrica Par045/22

PROFESSOR

RODRIGO BRANCO

DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Estatística

0-19810

4º

4

80

EMENTA

Conceitos básicos. Séries estatísticas. Apresentação tabular e gráfica de séries. Medidas de Tendência

central, dispersão, assimetria e curtose. Probabilidade. Distribuições de probabilidade. Amostragem e

estimação. Teste de hipóteses. Correlação e regressão.

OBJETIVO GERAL

Propiciar ao acadêmico as informações dos conceitos e ferramentas da estatística, onde, poderá relacionar a teoria com a prática da análise de problemas que visam na tomada de decisão.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Reconhecer a estatística como ciência e seus métodos empregados; 2. Conhecer o significado e a utilização das medidas de estatística descritiva; 3. Definir amostragem e suas aplicações; 4. Aplicar a estatística relacionada as medidas de tendência central e de dispersão; 5. Empregar, de forma apropriada, as formas de apresentação dos dados; 6. Conhecer as técnicas de cálculos de probabilidade; 7. Conhecer e utilizar as metodologia de inferência estatística; 8. Realizar testes de hipóteses; 9. Propor problemas relacionados à Engenharia.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

Apresentações de professor e alunos. Apresentação da disciplina
Apresentação do plano de ensino

Conceitos básicos: Definição e Origem da Estatística;
Conceitos básicos séries estatísticas.

14

2

Modelos de tabelas e gráficos;
Tabelas: Séries estatísticas;
Gráficos estatísticos: Diagramas, gráfico polar, cartograma e pictograma.

15

3

Medidas de tendência central, dispersão, assimetria e curtose

8

4

Descrição, exploração e comparação dos dados
Dados e Variáveis
Análise de Variáveis Qualitativas
Análise de variáveis quantitativas
Medidas descritivas
Observações ao longo do tempo.

8

5

Noções básicas de probabilidade e distribuições de probabilidade
Introdução
Definição de probabilidade
Probabilidade condicional
Teorema condicional
Distribuição de Probabilidade
Variáveis aleatórias
Distribuição de probabilidades
Função de densidade de probabilidade
Média ou valor esperado de uma variável aleatória. Variância de uma variável aleatória.
Teorema de limite central e tratamento estatístico da teoria

15

6

Estimativa e tamanho de amostras.
Estimação de parâmetros
Tamanho de amostra

10

7

Teste de hipóteses.
Conceitos básicos
Tipos de erro
Aplicação de testes estatísticos
Teste para proporção
Teste para média
Teste para variância
Correlação e regressão.

10

TOTAL DE HORAS

80 h

Estratégias:

SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Desenvolvimento da autonomia intelectual e para o fortalecimento da relação entre teoria e prática, identificar o nível de compreensão, domínio e aplicação dos conteúdos trabalhados em sala de aula.

HABILIDADES

Identificar e mensurar a capacidade do estudante de aplicar conhecimentos em contextos práticos, resolver problemas, tomar decisões e desenvolver estratégias adequadas a diferentes situações.

ATITUDES

Pontualidade, assiduidade, contribuição para o bom andamento das aulas, participação nas atividades propostas, proatividade, trabalho em equipe, responsabilidade, respeito, sigilo profissional, postura profissional, uso das tecnologias em sala somente com foco educacional.

OUTRAS

Outras

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação integrativa

Todas

x

x

x

1

27/10/2025

Avaliação 01

1, 2, 3 e 4

x

x

x

3

29/08/2025

x

05/09/2025

Avaliação 02

1, 2, 3, 4, 5 e 6

x

x

x

3

10/10/2025

x

17/10/2025

Avaliação 03

1, 2, 3, 4, 5, 6 e 7

x

x

x

3

14/11/2025

x

21/11/2025

 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística para cursos de engenharia e informática. 3. ed. São Paulo: Editora Atlas Ltda, 2010. 410 p.

2

DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3.ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. (Série essencial). ISBN 978850210416.

3

WALPOLE, Ronald E.; MYERS, Raymond H.; MYERS, Sharon; YE, Keying. Probabilidade & estatística: para engenharia e ciências. 8. ed. São Paulo: Pearson Education, 2009. 491 p. ISBN 9788576051992

 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

ARA, Amilton Braio; MUSETTI, Ana Villares; SCHNEIDERMAN, Boris. Introdução à estatística. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda, 2003. 152 p. ISBN 852120320-9

2

TOLEDO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidora. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2012. 459 p. ISBN 978-85-224-1791-9.

3

MENDENHALL, William. Probabilidade e estatística. Rio de Janeiro: Editora Campus, 1985. 7981

4

LEVINE, David M.; BERENSON, Mark L.; STEPHAN, David. Estatística: teoria e aplicações : usando microsoft excel em português. São Paulo: LTC, 2000.

5

MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.; HUBELE, Norma F. Estatística aplicada à Engenharia. 2.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004. 335 p. ISBN 8521613989

obs:Observações